替代 ChatGPT，用 Notion AI 和 Bing Chat 写文稿

Notion 简介

Notion 是一款功能强大的云端笔记软件，可以让用户创建各种类型的文档、表格、数据库、任务清单、日程安排等。Notion 支持多人协作，可以轻松地与团队成员共享和编辑文档。Notion 支持块引用和 API，这让它拥有丰富灵活的能力，不仅仅用来做笔记，也可以用来做项目管理、任务清单、知识库、财务记账、博客等。

Notion AI 介绍

Notion AI 是 Notion 最新推出的智能写作助手，它利用生成式语言模型自动创建各种文本内容，功能主要包括：

• 写作模式：使用不同的模式，例如博客、社交媒体帖子、待办事项、想法等自动生成不同内容。
• 自动建议：Notion AI 可以根据用户输入的文本建议下一步操作，例如添加任务、创建列表、甚至自动完成句子。这种功能可以帮助用户更快地完成文档，从而提高效率。
• 自动摘要：Notion AI 可以分析文档并自动提取重点，使用户能够迅速了解文档中的关键信息。这种功能可以帮助用户更好地理解文档，从而准确地表达自己的想法和观点。
• 自动识别：Notion AI 可以自动识别文档中的内容类型，例如日期、电子邮件、电话号码等，从而提高数据的整理速度和准确性。这种功能可以让用户更快地整理文档，从而更快地完成任务。
• 自动翻译：Notion AI 可以自动翻译文档，支持多种语言。
• 语法检查：可以检查语法错误和拼写建议。
• 模仿语气：可以模仿不同的语气写出或修改出不同风格的文本。

扩展阅读：《Notion Ai中文指令使用技巧 - 少数派》

Notion AI 如何收费

Notion 的 AI 功能对每个用户提供单个工作区20次的免费试用额度，继续使用需要按工作区的用户数收费（不包括在其他付费计划中），对于免费和按月付费的用户，每个用户 10 美元/月，而对于已有其他按年付费计划的用户，则 8 美元/月。

Notion AI 基于什么模型

据网上信息，Notion AI 可能基于 GPT-3，GPT-3是一种利用深度学习原理构建的大语言模型（LLM），它从海量的文本库学习人类的表达模式，根据上下文，通过概率和一定的随机性自动跟词填写其余内容。

目前流行的 ChatGPT 是 GPT-3.5 针对自然语言对话优化的产品，GPT-3.5 是 3 的改进版，GPT-4 传闻是 OpenAI 的下一代模型，尚未有关于它的详细信息。微软的 New Bing 自称基于 GPT-4，但官方团队没有证实这一点，只是声称比 ChatGPT 更强大，在开放测试的头几天的确如此，聊天能力比 ChatGPT 更强，有实时搜索互联网信息的能力，包括访问用户提供的文档和网页，遗憾的是，目前功能受到极大的限制，官方博客称这么做的原因是对话次数过多会导致 Bing AI 出现错乱和不友好的语气，也有可能是基于成本的考虑（聊天机器人的成本是传统搜索的10倍，ChatGPT 每次回复都会耗费几美分甚至更多）。

Notion AI 相比 ChatGPT、New Bing 这类对话机器人的优缺点

Notion AI 有什么同类竞品

目前网上的应用都是基于 GPT-3 或类似的旧模型，商业化的产品有 FlowUs AI 正在 招募公测。而基于 GPT-3 的开源工具就比较多了，我尝试过 Obsidian 上的 Text Generator，不如 Notion AI，好处是可生成图片。

总结

我在写这篇文章的时候一边开着 Bing Chat 用来随手查验一下资料。

实际体验下来，两种工具结合使用可以让写作更流畅，思维上不卡壳，很方便的补充和矫正，避免注意力的分散。

另一方面，它们都还不够完善，主题和结构要自己想，主要文本仍要自己写，信息仍然要传统方式搜索查证，自动写作不尽人意，没法直接用。原因是现在的 AI 并不能真正理解人类的语言和思维，只是对人类表达进行有损的模仿、压缩和涂抹。

另外这类 AI 工具也有一定学习成本，思考如何使用它（搞清楚该用什么 Prompt）表达清楚一件事更难，当然这跟自己的习惯有关系。